近日，Deepnight公司宣布成功融资550万美元，旨在通过人工智能（AI）技术彻底改变军用夜视设备的现状。该轮融资由Initialized Capital领投，Y Combinator、Vladlen Koltun、天使投资人Kulveer Taggar、前CIA风投机构In-Q-Tel合伙人Brian Shin以及Muse乐队主唱Matthew Bellamy等参投。此外，Deepnight还获得了美国陆军、空军以及Sionyx和SRI International等私营企业的460万美元合同。
传统夜视技术的局限性
Deepnight的联合创始人Lucas Young在接受采访时表示，当前的夜视设备依赖于过时的硬件，限制了其有效性和成本。他指出，现有的夜视护目镜仍然属于“神秘硬件”，技术发展停滞不前，类似于模拟唱片机或胶片相机。
Young解释说，传统的夜视设备依赖图像增强器等硬件，将可用光转换为电子，放大后再转换回可见光以改善图像。这种技术虽然在越南战争时期就开始使用，但至今仍未有根本性突破。
AI驱动的夜视革新
Deepnight的创新之处在于将低光相机与一种新型的AI图像处理模型相结合，能够在智能手机上运行，显著改善低光环境下的图像质量。该公司计划利用这一技术大规模生产高性能的数字夜视护目镜，成本仅为现有技术的一小部分。
Young表示，Deepnight的目标是将夜视护目镜的成本从目前的数万美元降低到2000美元。他认为，AI模型是实现夜间视觉最经济的方式，并且可扩展到军事以外的多种应用场景，如消费级无人机、智能手机和汽车的高级驾驶辅助系统。
投资者的信任与挑战
Deepnight的简单概念吸引了投资者，但Young也坦言，质疑是这一过程中不可避免的部分。他强调，公司需要通过无可辩驳的演示来证明其技术的有效性。为此，Deepnight将模型评估转化为公司的一项例行工作。每个新月之夜，团队都会前往旧金山郊区收集夜间影像，逐步提高模型的准确性和可靠性。
Deepnight的创始团队由谷歌前员工Lucas Young和Thomas Li组成，他们于2023年通过Y Combinator共同创立了这家公司。两人是来自新泽西的童年好友，分别在加州理工学院和加州大学伯克利分校深造，并在计算机视觉和机器学习领域积累了丰富的经验。
Deepnight的技术革新不仅有望改变军用夜视设备的现状，还可能为消费市场带来新的应用场景，进一步推动AI技术在视觉领域的广泛应用。
